如果说在“世界万人科学家大会”的参与科学家中，哪位科学家对秦克提出的“由人工智能AI来控制星球防护罩计划的实施”观点持最明确反对态度的，那肯定是布立顿·迪克森教授。
布立顿·迪克森教授可以说是人工智能方面的绝对权威，他曾在斯坦福大学的计算机系任教近十年，然后转而负责起斯坦福大学人工智能实验室的研究工作，专攻人工智能方向。在他四十年那年，与戴密斯·哈萨比斯一起创立了DeepMind，不久DeepMind被谷歌收购，他转而担任“人工智能实验室”的首席设计师，负责AlphaGo的开发。
五十一岁那年，因为布立顿·迪克森教授认为与新团队在人工智能方面的理念有了分歧，他便答应了OpenAI九千万美元年薪的条件，跳槽到了“人工智能聊天模型”团队中担任技术总监，正是因为有他的加入，全新聊天机器人模型ChatGPT才得已诞生。
但后来他又不满足于只研发一个“聊天机器人”，决定自立门户，创立了一个“迪克森科曼AI智能化制造研发实验室”，专门研究以人工智能实现智能化自动化制造。目前他的团队已超过三百人，与斯坦福大学人工智能实验室、麻省理工学院人工智能实验室、谷歌人工智能实验室都有深入的合作。
正因为太了解人工智能的现状，也很了解智能化制造的现状，布立顿·迪克森教授才不太认同秦克有关人工智能应用的宏大计划。
这种印象，直到他参观完“青柠埃尔斯联合科技研发公司”的实验工场后才有了些许的改观，那里的智能化自动化水平居然已超越了他的“迪克森科曼AI智能化制造研发实验室”！
但他心里也仅仅只是涌起“比我厉害，但也只比我厉害一些而已”的感觉，毕竟DeepMind的人工智能已开始对托卡马克装置中的等离子体构型进行磁控制，帮助达到可控核聚变，“青柠埃尔斯联合科技研发公司”的实验工场还没法子给他太惊艳之感。
“发什么呆呢，布立顿。”布立顿·迪克森感觉脸上一凉，却是好朋友、同样是人工智能方面的顶级专家的达伦·科曼教授将冰凉的罐装咖啡贴到了他的脸上。
达伦·科曼与他在OpenAL就一起共事了，后来又跟着他跳出来创立实验室，“迪克森科曼AI智能化制造研发实验室”名字里的“迪克森科曼”就是两人的姓氏。两人可以说是最至交的好友。
“没什么。”布立顿·迪克森接过咖啡，仰头狠狠地灌了口，冰凉的液体流入喉咙，让他精神一振。
达伦·科曼拍拍他的肩膀：“你不说我也猜得到，是不是还对秦院士那个‘人工智能应用计划’心存疑惑？我瞧现在你也该认清现实了，那位就是‘神’，起码他从事科研工作以来，作出的判断从没出错过。上周的‘地震预测大模型’有多厉害你不知道？提前五天就预测到强震了，误差率只有0.01%！说实话，我向来不太相信有什么‘神’，但现在我对他真是口服心服了。”
布立顿·迪克森：“我知道他在数学方面很神，物理方面也是，但人工智能方面……”
达伦·科曼摊摊手：“布立顿，我知道你向来以人工智能的研发天才自居，但别忘记了，秦院士也是计算机天才，而且是神级的天才，他在高中时就以闹着玩的心态编写了个操作系统，现在基于这个操作系统的后续优化改进版，已占据全球超过50%的市场了，在夏国的市场占比更是高达99%，从手机到PC到服务器端的全面制霸！遇着这样毫无道理可言的神级天才，你再不服气也只能认输。”
“我承认他在计算机方面也很强，但他很久没碰计算机方面的研究了，上次我们参观的公司，也只是他赞助研发的罢了。那里的智能化制造水平很高，但我认为他们只是占据了时间优势与数据优势，而且这样的优势已到极限了。人工智能的极限在哪里，我们不是最清楚吗？它的成长依赖于深度学习算法，而目前任一种深度学习算法都需要庞大的、正确的数据！”
说到这里，布立顿·迪克森的语气多了几分的急切：
“但放眼全世界，有关人工智能为核心的智能化制造、智能化控制方面的数据依然存在着大量的问题，比如数据量不足、数据质量不高、数据标注成本太高等等，这些都是制约人工智能发展的重要因素！而且人工智能缺乏深层次数据语义挖掘，很难进行语义推理问题，信息识别仍存在无法忽视的误差！现在连智能化最高的电动汽车都会不时出现因为人工智能导致的意外！”他将手里的咖啡重重放到桌子上，咬牙道：
“在解决人工智能面临的这些问题之前，我不认为秦院士所说的，直接利用人工智能来主导建设发射基塔的想法能实现，更别说后续要由人工智能来完全控制‘星球防护罩’、抵御超巨型太阳风暴了！达伦，你不也很清楚这点吗？”
达伦·科曼却说道：“是啊，我也很清楚这点，但我同样很清楚，原本科研界都认为，在直接有效地监测地表下状态的技术出现之前，地震都无法实现精确预测的，可秦院士就是通过能间接监测到的一些数据，根据能量波动的流体运动成功地预测到了地震。我认为他既然提出这样的构思，应该有足够的把握，他从不打无把握的仗，我对秦院士的能力与人品都有充足的信心。”
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